SenseProTomate
Atividades
SenseProtomate
Fase Inicial
Numa fase inicial do projeto SenseProTomate serão recolhidos dados de forma massiva para caracterizar o solo, a planta e os frutos, e simultaneamente a informação multiespectral (recolhida por satélite, câmara multiespectral e câmara hiperespectral).
Este trabalho de obtenção de dados decorre em três locais diferentes (produtores parceiros). Estes dados serão posteriormente utilizados para a modelação multivariada.
Atividade 1
Indicadores fisiológicos da planta
Nesta atividade, avalia-se o nível de fluorescência e o teor de clorofila, entre outros parâmetros que permite avaliar a eficiência fotossintética e a saúde das plantas. São recolhidas amostras de folhas para analise foliar e imagens hiperespectrais de plantas.
Leitura dos parâmetros fotossintéticos das plantas de tomate
Atividade 2
Indicadores da qualidade dos frutos
Amostragem de frutos em diferentes estados de maturação para avaliar a sua qualidade no Laboratório de Tecnologia e Pós-Colheita da Universidade de Évora, analisando parâmetros como os sólidos solúveis totais (SST), a cor, o pH e o teor em licopeno.
Sólidos Solúveis Totais (SST)
Os SST são medidos para determinar a doçura e o sabor dos tomates.
Cor dos Frutos
A cor é avaliada para verificar o apelo visual e o estado de maturação.
pH dos Frutos
O pH é analisado para entender o impacto no sabor e na conservação dos tomates.
Teor em Licopeno
O teor em licopeno é medido devido aos seus benefícios nutricionais e à contribuição para a cor vermelha intensa dos tomates.

Medição da acidez titulável dos frutos de tomateiro

tomate
Atividade 3
Indicadores da atividade microbiana do solo
Amostragem de solo e raízes para avaliação de vários parâmetros relacionados com a atividade microbiana do solo no Laboratório de Microbiologia do Solo da Universidade de Évora, nomeadamente:
Atividade 4
Modelação multivariada com base na espectroscopia NIR
Esta atividade constará do desenvolvimento de modelos com base nos valores de referência provenientes das atividades 1 e 2, e nos respetivos espetros de NIR recolhidos. Estes modelos multivariados permitirão acelerar a obtenção de valores de referência.
Atividade 5
Modelação multivariada a partir de informação multiespectral
Os modelos obtidos na atividade 5 serão validados no 3º ano do projeto. A validação constará da aplicação dos modelos, utilizando a informação espectral para mapear um dado parâmetro. Em seguida, realizam-se amostragens no terreno para confirmação dos valores estimados no mapa de distribuição gerado pelo modelo.
Atividade 6
Validação dos modelos obtidos
Os modelos obtidos na atividade 5 serão validados no 3º ano do projeto.
A validação constará da aplicação dos modelos, utilizando a informação espectral para mapear um dado parâmetro.
Em seguida, realizam-se amostragens no terreno para confirmação dos valores estimados no mapa de distribuição gerado pelo modelo.
